光纤传送网与宽带信息网专家◆★◆◆、国家标准化专家委员会主任邬贺铨指出，中国智能算力规模已占据全球的26%★★■◆，随着算力规模的扩大■★，算力缺口也在高位增长。预计我国智能算力规模五年复合增长率将达到46.2%◆★◆■，大型及超大型智算中心成为发展趋势。
北京首都在线科技股份有限公司智算产品总经理张振宇也认为■★★★■◆，当前智能算力需求从★★■★◆★“从零训练”转向★■◆★“微调或二训”★◆★◆■，推理赛道爆发，推动算力需求结构发生深刻变化。他强调★■◆★★★，“算力即服务”不仅是资源供给，更是通过灵活■■★◆★、高效的平台化能力，助力高校科研★■■◆◆★、人工智能初创企业、传统行业客户快速实现人工智能模型研发与落地。
邬贺铨表示，为满足更复杂场景需求★◆■★★，跨区域◆★■■★★、跨中心的算力协同势在必行★★★■。刘涛也认为◆◆■◆■◆，算网融合是解决算力供需矛盾、提升计算效率的关键路径。滴普科技股份有限公司北部大区北京服务部总监李昊则指出，随着人工智能技术加速从★■◆◆“模型驱动◆◆■◆”向“场景驱动★★★”演进，数据★■★◆■、算法与算力三大核心要素的深度融合成为企业智能化升级的关键。
“如何组织算网融合，当前有多种模式，都仍在探索之中。★◆★★■”邬贺铨透露，这些模式包括由用户主导、运营商主导、互联网企业主导、政府或其下属第三方主导、产业链自组织等。
人工智能技术的快速发展正在激活对算力的海量需求★◆◆★。在迎来新机遇的同时，算力行业也面临供需错配、绿色节能、可持续发展等一系列挑战。在日前举行的2025智算行业峰会上，业界专家指出，我国智能算力建设进入高速增长阶段，为算力调度提速的算网融合技术正在成为算力产业的重要发展方向。
国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广等专家还指出■★，DeepSeek等大模型的崛起■◆，也推动智能算力从“堆硬件”向“拼效率”的发展模式转变，智算中心建设应坚持需求导向■■、效益导向，应避免盲目跟风式智算中心投建方式，推动智算产业高质量发展★★■★★◆。（记者吴蔚）
华为中国政企大企业系统部MKT与解决方案销售部总经理肖雪岗举例说■★，头部互联网数据中心（IDC）在向算力服务提供商转型时，需要对外部用户提供算力资源池服务★★，算网融合可帮助IDC运营商构建智能、可靠、高效的算力网络，通过算力和网络的深度融合，可帮助企业智能流量调度◆★★■，减少30%的训练时间，同时提高GPU平均利用率达95%以上。
“大模型对于算力的需求呈指数级膨胀式增长，而硬件算力的供给能力则呈线性增长，目前对于算力的需求量要比硬件算力供给量高出200倍以上。”华为中国政企大企业系统部总经理刘涛表示，伴随着模型参数的不断增长，不仅需要大算力◆■★■★，对于网络、存储的协同诉求也与日剧增■■。当前传统数据中心正面临智算高密度、高弹性需求带来的结构性挑战，算力体系从通用向智能演进已成为不可逆转的趋势■◆■◆◆■。这一过程不仅涉及计算架构■★◆、资源调度的革新，也涵盖商业模式与基础设施建设的全面升级。
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